Data Quality in the Age of AI: Building a foundation for AI strategy and data culture
《人工智能时代的数据质量：为人工智能战略和数据文化奠定基础》
发行日期：2024年5月22日
通过专家见解释放数据的力量，以提高数据质量，最大限度地发挥人工智能的潜力，并建立以数据为中心的文化
主要特点
深入了解数据质量和人工智能之间的相互作用，探索通过实际实施和实际结果来提高数据质量的策略
获得衡量和评估数据质量的技能，支持数据驱动的决策
图书描述
随着全球组织寻求修改其数据策略以利用人工智能的进步并从新发现的功能中受益，数据质量成为成功的基石。没有高质量的数据，即使是最先进的人工智能模型也会失败。进入人工智能时代的数据质量，这是一份详细的报告，阐明了数据质量在制定有效数据策略中的关键作用。这份报告充满了可操作的见解，强调了数据质量在您的整体数据策略中的关键作用。它为团队和组织提供了在不断发展的 AI 领域蓬勃发展的知识和工具，是利用数据质量力量的路线图，使他们能够充分发挥数据的潜力，从而提高性能、降低成本、增加收入并做出明智的战略决策。
您将学到什么
发现可行的步骤，将数据质量确立为数据文化的基础 通过有效的策略和最佳实践直接从源头上提高数据质量 提高数据质量标准并增强组织内的数据素养 识别和衡量数据集内的数据质量 采用产品思维来应对数据质量挑战 探索数据网格和数据契约等新兴架构模式 为数据生成器分配角色、职责和激励措施 从真实案例研究中获得见解 本书的受众 本报告面向数据领导者和决策者，包括负责制定组织数据战略以最大化数据价值的首席技术官、首席信息官、首席信息安全官、首席采购官和首席执行官，尤其是那些有兴趣利用最新 AI 进展的人。
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