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Neural Networks and Deep Learning: A Textbook Second Edition
《神经网络与深度学习（第二版）》
作者： Charu C. Aggarwal
出版社：Springer
出版时间：2023年6月30日

本书涵盖了深度学习的经典模型和现代模型，重点在于深度学习的理论和算法。神经网络的理论和算法对于理解重要概念至关重要，以便读者能够理解不同应用中神经网络架构的重要设计理念。为什么神经网络有效？它们在哪些情况下比现成的机器学习模型更有效？深度何时有用？为什么训练神经网络如此困难？有哪些陷阱？
本书还深入探讨了各种应用，使实践者能够了解如何针对不同类型的问题设计神经网络架构。

本书详细介绍了适用于各种数据领域（例如文本、图像和图）的深度学习方法。

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