《The Practical Guide to Large Language Models: Hands-On AI Applications with Hugging Face Transformers》PDF+mobi+epub高清完整电子版

The Practical Guide to Large Language Models: Hands-On AI Applications with Hugging Face Transformers
《大型语言模型实用指南》
作者： Ivan Gridin
出版社：Apress
出版日期：2025年12月27日

本书是一本实用指南，旨在帮助读者充分利用 Hugging Face 强大的 Transformer 库，从而解锁最大的开源语言模型 (LLM)。本书通过简化复杂的自然语言处理 (NLP) 概念并强调实际应用，使数据科学家、机器学习工程师和 NLP 从业者能够构建稳健的解决方案，而无需深入研究复杂的理论。

本书分为三个部分，引导读者循序渐进地学习。第一部分介绍如何构建可用于生产环境的 LLM 解决方案，并介绍 Hugging Face 库，使读者能够在无需深入了解 Transformer 内部机制的情况下解决大多数常见的 NLP 挑战。第二部分重点介绍如何利用检索增强生成 (RAG) 和智能体来增强 LLM，并探索检索增强生成 (RAG) 模型，演示如何提高答案质量和开发智能体。第三部分涵盖 LLM 的最新进展，重点介绍模型训练、Transformer 架构原理以及其他与语言模型实际应用相关的尖端技术等专家级主题。

每章都包含实用示例、代码片段和动手实践项目，确保其适用于实际场景。本书弥合了理论与实践之间的鸿沟，为专业人士提供开发实用高效的大型语言模型 (LLM) 解决方案所需的工具和见解。

您将学到：

现代 LLM 可以解决哪些不同类型的任务

如何为特定任务选择最合适的预训练 LLM

如何使用自定义知识库丰富 LLM 并构建智能系统

语言模型的核心原理是什么，以及如何对其进行调优

如何构建健壮的基于 LLM 的人工智能应用

本书适合人群：

具备 Python 基础知识、PyTorch 入门知识和深度学习概念初步理解的数据科学家、机器学习工程师和自然语言处理 (NLP) 专家，他们已准备好将大型语言模型应用于实践。

电子版代找请联系：yefei147852

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