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Modern Large Language Models: A First-Principles Guide to Building and Understanding Transformer-Based Language Models现代大型语言模型：构建和理解基于Transformer的语言模型的第一性原理指南（作者：Daniel R. Holt）
发布日期
2025年12月15日

概述：大型语言模型如今已成为现代软件系统的核心。它们驱动着搜索、推荐引擎、编码助手、对话界面和自主代理。然而，对于许多工程师和从业者来说，这些模型仍然晦涩难懂——他们只能通过代码片段、借鉴的范例或肤浅的解释来理解它们。本书旨在改变这种现状。《现代大型语言模型》是一本清晰的系统级指南，从基本原理出发，逐步构建完整的现代大型语言模型系统，帮助读者理解基于Transformer的语言模型的实际工作原理。

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