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Parallel and High Performance Programming with Python, 2nd Edition
《使用 Python 进行并行和高性能编程》
作者： Fabio Nelli
出版社：Orange Education Pvt Ltd
出版时间：2026年2月5日

Python 是数据科学、人工智能和云计算的基石，而对速度和可扩展性的需求从未如此之高。因此，掌握并行和高性能编程对于将 Python 转变为满足现代性能需求的工具至关重要。

本书以第一版的成功为基础，扩展并更新了原有内容，新增了面向下一代计算的框架、部署模式和加速技术。您将首先掌握并行、线程和多进程

的核心概念，然后学习异步编程，以实现响应迅速且高效的工作负载。本书指导您如何在集群上进行分布式 Python 编程，并深入探讨如何使用 CUDA 和 PyTorch 进行 GPU 加速。您将探索数据科学和人工智能领域的实际应用，并学习如何使用 Ray、Modin 和 Spark 无缝扩展管道。

高级章节介绍了 Joblib 优化、Kubernetes 和面向云原生工作负载的无服务器扩展，以及 FPGA 加速和量子计算等前沿主题，为您提供面向未来的性能工具包。本书包含大量实践示例、基准测试和可直接部署的最佳实践，帮助您将日常 Python 编程转化为高性能的生产级系统。

您将学到：
● 使用并行、并发和异步模式设计和优化高性能 Python 应用程序。
● 分析、诊断并消除实际工作负载中的 CPU、I/O 和内存瓶颈。
● 使用 CUDA 内核、PyTorch 张量、NumPy 向量化和 GPU 加速的深度学习工作流来加速计算密集型任务。
● 使用 Dask、Ray、Apache Spark 和 Modin 无缝构建和扩展分布式系统，以进行海量数据处理。
● 在 Kubernetes、AWS Lambda 和 Azure Functions 上部署和编排计算管道，以实现经济高效的可扩展性。
● 集成 Joblib、FPGA 工作流和量子模拟框架等先进加速技术，保持领先地位。

电子版代找请联系：yefei147852

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