Probably Overthinking It: How to Use Data to Answer Questions, Avoid Statistical Traps, and Make Better Decisions
《可能想多了：如何使用数据来回答问题、避免统计陷阱并做出更好的决策》
发行日期：2023年12月6日
关于数据如何改进决策的重要指南。
统计数据无处不在：在新闻报道中、在医生办公室以及从股票市场到天气的各种预测中。 博主、教师和计算机科学家艾伦·B·唐尼 (Allen B. Downey) 深知，人们天生就有能力理解统计数据，但也容易被统计数据愚弄。 正如他在这本通俗易懂的统计思维介绍中所明确指出的那样，风险很大。 简单的误解会导致不正确的医疗预测，低估发生大地震的可能性，阻碍社会正义的努力，并导致可疑的政策决定。 看待数字的方式有正确和错误之分，唐尼将帮助您了解哪些是正确的，哪些是错误的。
可能过度思考它使用真实数据来深入研究具有真实后果的真实例子，借鉴健康运动、政治运动、国际象棋排名等案例。 他列出了常见的陷阱——比如基本率谬误、长度偏差抽样和辛普森悖论——并揭示了当我们正确解释数据时我们学到了什么，以及当我们不正确解释数据时会出现什么问题。 他使用数据可视化而不是方程式，从基础知识中建立理解，帮助您识别错误，无论是您自己的想法还是媒体报道中的错误。 即使你从未学过统计学——或者如果你学过但忘记了所学的一切——这本书也将为帮助我们理解世界的方法和测量提供新的见解。
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