
Foundations of Computer Vision (Adaptive Computation and Machine Learning series) by Antonio Torralba (Author), Phillip Isola (Author), William T. Freeman (Author)
《计算机视觉基础》(自适应计算和机器学习系列)作者:Antonio Torralba(作者)、Phillip Isola(作者)、William T. Freeman(作者)
发行日期:2024年4月16日
1 计算机视觉和模式识别新版本
一本易于理解、权威且最新的计算机视觉教科书,全面介绍了该领域的基础知识,并融合了最新的深度学习进展。
机器学习彻底改变了计算机视觉,但当今的方法深深植根于该领域的历史。 这本易于理解且最新的教科书提供了急需的现代治疗方法,全面介绍了计算机视觉的基础知识,同时融入了最新的深度学习进展。 它采用超越机器学习的整体方法,解决视觉任务以及机器视觉与人类感知的关系中的基本问题。 计算机视觉基础涵盖了其他文本中不标准的主题,包括变压器、扩散模型、统计图像模型、公平和道德问题以及研究过程。 为了强调直观学习,概念以简短、清晰的章节形式呈现,并配有大量插图、问题和示例。 这本引人入胜且易于教学的书由该领域的领导者撰写,并经过十年的课堂经验磨练,提供了下一代计算机视觉的基本观点。
最新的治疗方法融合了经典的计算机视觉和深度学习
无障碍方法强调基础知识并假设很少的背景知识
适合学生的演示文稿包含大量示例和图像
在课堂上得到证明
教师资源包括幻灯片、解决方案和源代码
电子版代找请联系:yefei147852
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