Natural Language Generation
《自然语言生成》
作者：Ehud Reiter
出版日期2024 年 10 月 16 日
概述： 2022 年末，随着 ChatGPT 等高级语言模型的出现，自然语言生成 (NLG) 的重要性激增。虽然这些发展吸引了学术界和商业界的关注，但人们的注意力主要集中在最新创新上，往往忽视了 NLG 的丰富历史和基础工作。本书旨在全面概述 NLG，不仅涵盖语言模型，还包括替代方法、用户要求、评估方法、安全和测试协议以及实际应用。
自然语言生成系统在软件系统中使用人工智能 (AI) 和自然语言处理 (NLP) 技术，生成英语、中文和阿拉伯语等人类语言的文本。换句话说，NLG 是可以写作的人工智能系统的科学。因此，它与自然语言理解 (NLU) 相关（但不相同），后者是可以读取和提取人类书写文本含义的人工智能系统的科学。自然语言生成最近因 ChatGPT 和其他生成语言模型的成功而变得更加突出，但该领域已经存在了几十年。机器学习和语言模型等人工智能和自然语言处理技术被广泛使用，但它们并不能说明全部情况。
本书借鉴了数十年的 NLG 研究成果，旨在成为研究人员和开发人员的宝贵资源，提供远远超出当前技术领域的见解。
自然语言生成侧重于数据到文本，但也涉及其他类型的 NLG，包括文本摘要。本书采用整体方法来研究 NLG，研究需求（用户正在寻找什么）、设计、数据问题、测试、评估、安全和道德问题以及技术。整体方法是本书独有的，对于构建现实世界 NLG 系统的人们以及对应用 NLG 感兴趣的学者和研究人员来说非常有价值。
作者曾在 2000 年与他人合著过一本开创性的 NLG 书籍，他强调高级概念和方法，确保了材料的持久性和实用性。本书的结构旨在平衡技术深度和实际相关性，包括关于基于规则和神经 NLG 方法、用户要求、严格评估技术和安全考虑的章节。本书探索了现实世界的应用，特别是在新闻、商业智能、摘要和医学领域的应用，以说明 NLG 的潜力和可扩展性。本书结合了作者的个人轶事和经验示例，为不断发展的 NLG 领域提供了独特而引人入胜的视角，使其成为那些希望利用语言生成技术力量的人不可或缺的指南。
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