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Deep Learning Algorithms
《深度学习算法》
作者： Zoran Gacovski
出版社：Arcler Press
出版时间：2021年12月1日

本书涵盖深度学习算法的各个主题，包括：深度学习的方法和途径、深度学习在生物学中的应用、深度学习在医学中的应用以及深度学习在模式识别系统中的应用。

第一部分重点介绍深度学习的方法和途径，阐述了深度学习理论和应用的最新进展——展望2020年及以后的发展；基于多个深度确定性策略梯度算法的深度集成强化学习；稳定化深度学习软件平台的动态决策；基于指数动量深度卷积神经网络的高光谱数据分类；以及用于深度强化学习的集成网络架构。

第二部分重点介绍深度学习在生物学中的应用，包括：利用深度学习进行鱼类检测；利用深度学习识别番茄叶片病害；利用深度学习识别自然环境中的植物；以及将深度学习模型应用于小鼠行为识别。

第三部分重点介绍深度学习在医学中的应用，包括：利用迁移学习进行脑出血分类；回顾深度学习在近距离放射治疗中的应用；探索利用深度学习和迁移学习进行结肠息肉分类；以及用于脑机接口的深度学习算法。第 4 节重点介绍深度学习在模式识别系统中的应用，描述了深度学习在机场能见度预测中的应用；用于人脸识别的层次表示特征深度学习；基于深度学习的文本情感分析研究综述；使用深度学习对书写数字进行分类；以及基于深度学习方法的比特币价格预测。

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