Deep Learning Foundations
《深度学习基础》
作者： Taeho Jo
出版社：Springer
出版时间：2023年7月25日
本书旨在帮助读者理解深度学习算法的概念。
全书分为四个部分：基础知识、深度机器学习、深度神经网络和文本深度学习。第一部分介绍传统的监督学习、传统的无监督学习和集成学习，为学习深度学习算法奠定基础。第二部分探讨如何将现有的机器学习算法改进为深度学习算法。第三部分介绍深度神经网络，例如多感知器、循环神经网络、受限玻尔兹曼机和卷积神经网络。
最后一部分介绍专门用于文本挖掘任务的深度学习技术。本书适用于机器学习领域的研究人员、学者、学生和专业人士。
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