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Statistics and Data Handling for Biologists: A Student’s Guide《生物学统计学与数据处理：学生指南》（作者：尼尔·米勒）
发布日期
2026年1月20日

概述：本书为生物学学生提供了一本易于理解且权威的数据处理与分析入门指南，无需任何统计学基础。

本书是一本实用且全面的统计学和数据分析指南，专为生物科学领域量身打造。本书语言简洁明了，即使是没有任何统计学基础或对数学不感兴趣的生物学学生也能轻松理解数据分析。

本书指导学生如何利用 Excel、Real Statistics（Excel 的免费插件）和 jamovi（R 语言的易用前端）等软件，将数据分析的重点放在生物学意义上，而不是陷入复杂的数学计算中。此外，本书还介绍了一些提高生物数据分析可靠性并解决“可重复性危机”的简单策略。这些策略包括：运用功效分析选择合适的样本量；根据 p 值估计零假设的真实概率；以及使用“交通灯”系统判断统计显著性。

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