
Data Science Projects Using Python: Step-by-step guide for data science beginners with a practical approach
《使用 Python 进行数据科学项目:面向数据科学初学者的循序渐进的实用指南》
作者: Dr. Pratiyush Guleria
出版社:BPB Publications
出版时间:2026年4月15日
Python 已成为应用最广泛的编程语言之一,尤其是在数据科学、机器学习和人工智能领域。随着对数据驱动决策和自动化需求的日益增长,掌握 Python 和数据科学技能对于学生和专业人士而言都至关重要。
本书为读者打下坚实的 Python 编程基础,并逐步引入数据科学和机器学习的核心概念。本书从 Python 基础知识入手,涵盖了使用 NumPy 和 Pandas 进行数据处理、数据预处理技术以及使用 Matplotlib 进行数据可视化。此外,本书还通过简单易懂的示例介绍了监督学习、无监督学习和强化学习的概念。每章都包含练习,以辅助学术学习、竞赛考试和面试准备。本书还提供入门级的示例项目,以巩固读者的实践理解。
读完本书后,读者将掌握 Python 的基本编程技能,并对数据科学工作流程有清晰的理解。他们将能够自信地分析数据、可视化洞察、应用基本的机器学习技术并解决实际问题。
你将学到什么
● 通过实际示例理解 Python 编程的核心概念。
● 高效使用 NumPy 和 Pandas 数据结构。
● 执行数据预处理和基本数据清洗技术。
● 使用 Matplotlib 图表有效地可视化数据。
● 学习监督式和非监督式机器学习的基础知识。
● 通过入门级 Python 数据项目解决实际问题。
电子版代找请联系:yefei147852
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