LLM Engineer’s Handbook: Master the art of engineering large language models from concept to production
《LLM 工程师手册》：掌握从概念到生产构建大型语言模型的艺术
作者：Paul Iusztin、Maxime Labonne
出版日期2024年 10月 22日
概述：人工智能经历了快速发展，大型语言模型 (LLM) 处于这场革命的前沿。这本 LLM 书籍通过利用 MLOps 最佳实践，提供了在实际场景中设计、训练和部署 LLM 的见解。该指南将引导您构建由 LLM 驱动的孪生，它具有成本效益、可扩展且模块化。它超越了孤立的 Jupyter 笔记本，专注于如何构建生产级端到端 LLM 系统。
在本书中，您将学习数据工程、监督微调和部署。构建 LLM Twin 用例的实践方法将帮助您在自己的项目中实现 MLOps 组件。您还将探索该领域的前沿进展，包括推理优化、偏好对齐和实时数据处理，这对于那些希望在项目中应用 LLM 的人来说是一个至关重要的资源。
在本书结束时，您将能够熟练地部署 LLM，以解决实际问题，同时保持低延迟和高可用性推理能力。无论您是人工智能新手还是经验丰富的从业者，本书都会提供指导和实用技巧，加深您对 LLM 的理解并提高您有效实施它们的能力。
电子版代找请联系：yefei147852
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